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Frühes Team für HubIQ gesucht: Tech, Data, AI, Energie & Business

HubIQ sucht frühe Unterstützung in Tech, Data, AI, Energie, Produkt und Business Development.

Wir entwickeln Software zur Planung und Optimierung von Ladehubs für den elektrischen Schwerlastverkehr.

Dabei führen wir Standortdaten, Ladebedarf, Lastprofile, Netzanschluss, Ladepunkte, Speicher, PV und Wirtschaftlichkeit in einem durchgängigen Planungsprozess zusammen. Ziel ist es, Projektierern, Ladeinfrastrukturbetreibern, Flottenbetreibern und Planungsbüros bessere Entscheidungen in der frühen Projektphase zu ermöglichen.

Das Produkt ist bereits weit fortgeschritten. Jetzt suchen wir Menschen, die mitdenken und mitbauen wollen – technisch, analytisch, fachlich oder kommerziell.

Je nach Profil kannst du unterstützen bei:

  • Frontend- oder Backend-Entwicklung
  • Datenaufbereitung, Datenpipelines und Schnittstellen
  • KI-Forecasting, Lastprofilen und Modellvalidierung
  • Optimierungslogik und Szenarienrechnungen
  • KI-gestützten Workflows und internen Tools
  • Themen rund um Netzanschluss, Ladepunkte, Speicher und PV
  • Produktrecherche und Kundenanforderungen
  • Markt- und Wettbewerbsrecherche
  • CRM, Zielkundenrecherche und Outreach-Unterstützung
  • Vorbereitung von Pilotprojekten und Präsentationen

Wir suchen keine perfekten Lebensläufe. Wichtig ist, dass du zuverlässig arbeitest, Fragen stellst und in deinem Bereich Verantwortung übernehmen möchtest.

Die Zusammenarbeit kann je nach Profil als Werkstudent, Praktikum, freie Mitarbeit oder projektbezogene Unterstützung starten.

Bei Interesse melde dich gerne direkt per Mail an founders@hub-iq.app.
Schreib bitte kurz dazu, in welchem Bereich du mitarbeiten möchtest: Tech, Data, AI, Optimierung, Energie, Produkt oder Business Development. LinkedIn, GitHub, Portfolio oder CV gerne mitschicken.

HubIQ

HubIQ baut eine AI-native End to End Planungsplattform für E-LKW-Ladehubs – mit intelligenter Nutzerführung statt klassischer Excel- und Tool-Landschaft

Tim Sanders

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